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24:04 How to Vibe Code Your First Game for the $35,000 Vibe Jam
This video walks through the exact process of vibe coding a game from idea to a working prototype in just a few days, using AI tools and free or purchased assets. The creator shares prompts, workflow tips, and how to build a custom level editor.
28:17 How to Turn AI-Generated Pixel Art into Game-Ready Assets
AI can generate pixel art sprites, but the output often suffers from fake pixels (mixels), frame bleeding, and frame drift. This tutorial walks through a step-by-step process to fix those problems and get fully animated, game-ready pixel art using tools like GPT Image 2.0 or NanoBanana 2.
24:37 Create 2D Game Characters Using AI - Full Guide
This tutorial demonstrates a complete workflow for creating AI-generated 2D game characters, from initial concept to in-game integration, covering sprite generation, animations, and walk cycles.
41:46 How to Generate Consistent Game Assets with AI: GPT Image 1.5, Sora 2, and Codex CLI Workflow
This video demonstrates a complete workflow for generating consistent 2D game character assets using AI tools, specifically GPT Image 1.5 for simpler animations and Sora 2 for complex animations like walk cycles. By combining these models with normalization techniques and a custom agent skill in Cod
32:57 ราคากลาง: จุดเข้าซื้อระหว่างทางที่หลายคนไม่เคยรู้
ใน EP นี้ผู้สอนจะอธิบายแนวคิดของ 'ราคากลาง' ซึ่งเป็นจุดพักของกราฟที่อยู่ระหว่างแนวรับและแนวต้าน ช่วยให้เทรดเดอร์มีจุดเข้าเทรดเพิ่มเติมเมื่อราคาไม่ถึงแนวรับหรือแนวต้านสำคัญ
23:07 Японский метод: как убить любую зависимость
Видео разбирает японскую систему выхода из вредных привычек, основанную на осознанности, маленьких шагах и работе с психикой, а не на силе воли. Автор утверждает, что борьба с привычкой через запреты лишь усиливает её, а настоящий выход — понять корень привычки и мягко перенаправить поведение.
25:15 Uso de LLMs para Explicação de Conteúdos
O apresentador Diogo Fontes explica como utilizar Large Language Models (LLMs) como ferramenta de estudo, destacando suas vantagens, limitações e boas práticas para um uso crítico e eficaz.
21:02 Distribuições Binomial e Normal
Nesta última unidade de estatística, estudamos duas importantes distribuições de probabilidade: a binomial, para variáveis aleatórias discretas, e a normal, para variáveis contínuas.
19:00 Introdução à Probabilidade: Espaço Amostral, Eventos e Teorema de Bayes
Nesta unidade, aprendemos conceitos fundamentais de probabilidade, incluindo espaço amostral, eventos, probabilidade condicional, independência, Teorema de Bayes e variáveis aleatórias.
16:45 Medidas de Assimetria: Coeficientes de Pearson, Momento e Quartil
Esta unidade aborda as medidas de assimetria, que indicam o quanto uma distribuição de frequências se desvia do modelo simétrico. São apresentados três tipos de coeficientes: de Pearson, do momento e do quartil.
16:53 Medidas de Dispersão: Amplitude Total, Desvio Médio, Variância e Desvio Padrão
Nesta unidade, estudamos as medidas de dispersão, que informam o quanto os valores de uma pesquisa estão dispersos em relação à média. As principais medidas abordadas são amplitude total, desvio médio, variância e desvio padrão.
20:18 Medidas de Posição: Média, Mediana e Moda
A unidade dois aborda medidas de posição, que são resumos da distribuição de valores de uma variável quantitativa, reduzindo a quantidade de dados. As medidas estudadas são média, mediana e moda.